Prozessoptimierung mit KI: Vom Datensatz zum messbaren Mehrwert

Bei diesem Webinar erfahren Teilnehmende, wie sie Künstlicher Intelligenz (KI) Datensätze aus Sensoren, Steuerungen und Produktionssystemen bereinigen, normalisieren und analysieren können, um verlässliche Modelle zu ermöglichen. Aufbauend darauf werden Machine Learning-Methoden zur Vorhersage von Ausfallzeiten, Qualitätsabweichungen oder Produktionsengpässen betrachtet und wie man sie mit optimierenden Algorithmen zur Anpassung von Parametern oder Ablaufsteuerungen kombinieren kann. Erfahren Sie mehr über die Bedeutung von Echtzeit-Überwachung, Validierung der Modelle und kontinuierliche Verbesserung, damit aus Daten kohärenter Mehrwert wie höhere Produktivität, geringere Kosten und gesteigerte Qualität entsteht.

Moderation:

Frank Nolte